欧洲之光!5nm,3200 TFLOPS AI推理芯片即将量产
[焦点] 时间:2026-07-10 17:05:35 来源:深圳市佰柯科技有限公司 作者:综合 点击:81次
电子发烧友网综合报道 今年10月,欧洲欧洲芯片公司VSORA(总部位于法国巴黎)宣布开始生产其AI推理芯片Jotunn8,推理这也令VSORA成为欧洲唯一一家推出高性能AI推理芯片的芯片公司。公司表示,量产Jotunn8预计将在2026年一季度实现全面量产。欧洲
近日,推理台积电参股的芯片GUC(Global Unichip Corp.)宣布与VSORA建立合作关系,共同提供一站式ASIC设计服务,量产以确保Jotunn8数据中心AI推理处理器的欧洲按时上市。通过此次合作,推理GUC展示了其在复杂芯片组架构设计以及利用2.5D先进封装技术实现HBM3E集成方面的芯片强大能力,进一步体现了该公司在帮助客户提升产品性能与效率、量产加速技术创新方面的欧洲优势。
GUC为Jotunn8项目提供了全面的推理设计服务,涵盖了从网表生成到产品制造的芯片整个流程。该解决方案整合了GUC的先进封装技术IP库,其中包括支持17.2 Gbps数据传输速率的GLink-2.5D芯片间互连技术,以及具备8.4 Gbps传输能力的HBM3E物理层芯片及控制器。
这些技术采用了3倍光刻尺度的2.5D先进封装工艺及5纳米制程技术。GUC的贡献还包括复杂的芯片结构设计、芯片模块的划分与集成,以及信号传输、功耗控制与热管理方面的协同优化。该团队还实现了显著的红外辐射与功耗优化,从而显著提升了产品的能效与整体系统性能。
VSORA官网显示,Jotunn8定位为“世界上最高效的 AI 推理芯片”,核心目标是实现 “大规模 AI 部署的极速、低成本、无妥协可扩展性”,同时兼顾可持续性基础设施建设,平衡高吞吐量、低延迟、优化功耗三大核心需求。
性能上,Jotunn8基于台积电5nm制程,配备最高288 GB HBM3E,FP8精度稠密算力高达3200 TFLOPS,在 Llama3 405B模型上,输出速度显著超越市场同类产品,具体表现为实时任务响应效率提升;采用 VSORA 专属架构,支持多算法平滑整合,实现 “接近理论性能”。
Jotunn8采用多算法整合架构,突破单一模型适配限制,实现推理模型、生成式 AI、智能体 AI 的平滑集成,无需额外硬件改造,降低复杂 AI 系统的部署门槛。通过架构优化实现“速度与成本的双向提升”,核心逻辑是“降低单位推理成本的同时提升吞吐量”,而非单纯追求算力堆砌。
另外,Jotunn8硬件设计兼顾能源效率与碳足迹控制,符合数据中心“绿色 AI”部署趋势,官网明确将可持续基础设施作为核心设计目标。
应用场景上,官方着重介绍了三类场景:实时交互类,比如聊天机器人(对话生成)、欺诈检测(实时风险识别)、搜索引擎(精准结果返回);高并发服务类,包括推荐引擎(电商 / 内容平台个性化推荐)、LLM API服务(第三方开发者调用的生成式 AI 接口);复杂协同类,比如多模型融合系统等。
总体来看Jotunn8 的核心竞争力是面向真正的商业落地场景,3200 TFLOPS 的 FP8 算力为性能基石,超低延迟与超高吞吐量满足实时/高并发场景需求,多模型整合架构提升硬件复用率,而成本与功耗的优化则解决了大规模部署的核心痛点。与此同时,作为欧洲本土为数不多的AI芯片产品,这也是欧洲算力本土化的重要一环。
近日,推理台积电参股的芯片GUC(Global Unichip Corp.)宣布与VSORA建立合作关系,共同提供一站式ASIC设计服务,量产以确保Jotunn8数据中心AI推理处理器的欧洲按时上市。通过此次合作,推理GUC展示了其在复杂芯片组架构设计以及利用2.5D先进封装技术实现HBM3E集成方面的芯片强大能力,进一步体现了该公司在帮助客户提升产品性能与效率、量产加速技术创新方面的欧洲优势。
GUC为Jotunn8项目提供了全面的推理设计服务,涵盖了从网表生成到产品制造的芯片整个流程。该解决方案整合了GUC的先进封装技术IP库,其中包括支持17.2 Gbps数据传输速率的GLink-2.5D芯片间互连技术,以及具备8.4 Gbps传输能力的HBM3E物理层芯片及控制器。
这些技术采用了3倍光刻尺度的2.5D先进封装工艺及5纳米制程技术。GUC的贡献还包括复杂的芯片结构设计、芯片模块的划分与集成,以及信号传输、功耗控制与热管理方面的协同优化。该团队还实现了显著的红外辐射与功耗优化,从而显著提升了产品的能效与整体系统性能。
VSORA官网显示,Jotunn8定位为“世界上最高效的 AI 推理芯片”,核心目标是实现 “大规模 AI 部署的极速、低成本、无妥协可扩展性”,同时兼顾可持续性基础设施建设,平衡高吞吐量、低延迟、优化功耗三大核心需求。
性能上,Jotunn8基于台积电5nm制程,配备最高288 GB HBM3E,FP8精度稠密算力高达3200 TFLOPS,在 Llama3 405B模型上,输出速度显著超越市场同类产品,具体表现为实时任务响应效率提升;采用 VSORA 专属架构,支持多算法平滑整合,实现 “接近理论性能”。
Jotunn8采用多算法整合架构,突破单一模型适配限制,实现推理模型、生成式 AI、智能体 AI 的平滑集成,无需额外硬件改造,降低复杂 AI 系统的部署门槛。通过架构优化实现“速度与成本的双向提升”,核心逻辑是“降低单位推理成本的同时提升吞吐量”,而非单纯追求算力堆砌。
另外,Jotunn8硬件设计兼顾能源效率与碳足迹控制,符合数据中心“绿色 AI”部署趋势,官网明确将可持续基础设施作为核心设计目标。
应用场景上,官方着重介绍了三类场景:实时交互类,比如聊天机器人(对话生成)、欺诈检测(实时风险识别)、搜索引擎(精准结果返回);高并发服务类,包括推荐引擎(电商 / 内容平台个性化推荐)、LLM API服务(第三方开发者调用的生成式 AI 接口);复杂协同类,比如多模型融合系统等。
总体来看Jotunn8 的核心竞争力是面向真正的商业落地场景,3200 TFLOPS 的 FP8 算力为性能基石,超低延迟与超高吞吐量满足实时/高并发场景需求,多模型整合架构提升硬件复用率,而成本与功耗的优化则解决了大规模部署的核心痛点。与此同时,作为欧洲本土为数不多的AI芯片产品,这也是欧洲算力本土化的重要一环。
(责任编辑:百科)
相关内容
- 关于理想汽车的车辆OTA机制问题
- 美的空调智能工厂机器人对产品瑕疵“零容忍”—万维家电网
- 除霾持久战 你更需要志高工匠大师精品空调—万维家电网
- 海信制热节点燃淡季空调业燎原之火—万维家电网
- 大模型安全联盟在北京成立,360展示多项创新成果
- 首届中国品牌广东峰会召开 李兴浩获选省品促会会长—万维家电网
- 舒适制暖,松下蓄热空调不惧严冬挑战—万维家电网
- 科龙空调工厂直销引爆销售 延续线下狂欢—万维家电网
- 默克集团在日本投资逾7000万欧元建先进材料开发中心
- 海尔空调与日本电产芝浦将开发全新送风系统—万维家电网
- 格力银隆“未分手” 或走第二条路合作—万维家电网
- 志高智能家族再添新军 打响“用户体验”革命—万维家电网
- IPO撤单潮!10月至今5家半导体企业终止上市,涉及射频、AI等企业
- 2016海尔能否智慧引领双11大家电市场?—万维家电网
